Screening tools for the identification of dementia for adults with age-related acquired hearing or vision impairment: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive screening tests frequently rely on items being correctly heard or seen. We aimed to identify, describe, and evaluate the adaptation, validity, and availability of cognitive screening and assessment tools for dementia which have been developed or adapted for adults with acquired hearing and/or vision impairment. METHOD: Electronic databases were searched using subject terms "hearing disorders" OR "vision disorders" AND "cognitive assessment," supplemented by exploring reference lists of included papers and via consultation with health professionals to identify additional literature. RESULTS: 1,551 papers were identified, of which 13 met inclusion criteria. Four papers related to tests adapted for hearing impairment; 11 papers related to tests adapted for vision impairment. Frequently adapted tests were the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MOCA). Adaptations for hearing impairment involved deleting or creating written versions for hearing-dependent items. Adaptations for vision impairment involved deleting vision-dependent items or spoken/tactile versions of visual tasks. No study reported validity of the test in relation to detection of dementia in people with hearing/vision impairment. Item deletion had a negative impact on the psychometric properties of the test. CONCLUSIONS: While attempts have been made to adapt cognitive tests for people with acquired hearing and/or vision impairment, the primary limitation of these adaptations is that their validity in accurately detecting dementia among those with acquired hearing or vision impairment is yet to be established. It is likely that the sensitivity and specificity of the adapted versions are poorer than the original, especially if the adaptation involved item deletion. One solution would involve item substitution in an alternative sensory modality followed by re-validation of the adapted test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».