Synoptically classified lake-effect snowfall trends to the lee of Lakes Erie and Ontario
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Notice bibliographique
Résumé
CR Climate Research Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsSpecials CR 74:1-13 (2017) - DOI: https://doi.org/10.3354/cr01480 Synoptically classified lake-effect snowfall trends to the lee of Lakes Erie and Ontario Zachary J. Suriano*, Daniel J. Leathers Department of Geography, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA *Corresponding author: zsuriano@udel.edu ABSTRACT: Recent research has indicated that snowfall in portions of the North American Great Lakes region subject to lake-effect snow has undergone a trend reversal, with snowfall declining in recent decades. This study examines the seasonal variability and trends specifically in synoptically classified lake-effect snow across the eastern Great Lakes region, and investigates the mechanisms responsible for observed changes. Using a synoptic climatological approach, days are identified where the synoptic-scale conditions are conducive to lake-effect snowfall and the associated snowfall is analyzed. Seven synoptic types over the November to March snowfall season are identified with characteristics of lake-effect conditions. Snowfall from these 7 lake-effect synoptic types represents between 45 and 53% of the seasonal snowfall total along the eastern shores of Lakes Erie and Ontario, with snowfall totals being highest during January. Lake-effect snowfall exhibits a 60 yr increasing trend downwind of Lakes Erie and Ontario; however, through examination over shorter 30 yr periods, a change in the trend of snowfall is observed around 1980. While a true trend reversal is not detected, lake-effect snowfall significantly increases from 1950-1979 before exhibiting no significant trend from 1980-2009. The inter-annual variability of seasonal lake-effect snowfall is highly related to the frequency of lake-effect synoptic types where an increase (decrease) in synoptic type occurrence leads to enhanced (diminished) lake-effect snowfall totals. Depending on the period examined, long-term changes in the frequency of lake-effect synoptic types and snowfall rates represent between 89 and 95% of the observed changes in lake-effect snow. KEY WORDS: Great Lakes · Synoptic classification · Snowfall variability · Climate change · Lake effect Full text in pdf format NextCite this article as: Suriano ZJ, Leathers DJ (2017) Synoptically classified lake-effect snowfall trends to the lee of Lakes Erie and Ontario. Clim Res 74:1-13. https://doi.org/10.3354/cr01480 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in CR Vol. 74, No. 1. Online publication date: October 16, 2017 Print ISSN: 0936-577X; Online ISSN: 1616-1572 Copyright © 2017 Inter-Research.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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