HARMONISASI UNDANG-UNDANG NOMOR 10 TAHUN 2009TENTANG KEPARIWISATAAN DENGAN PRAKTIK PERDAGANGANINTERNASIONAL DI BIDANG JASA PARIWISATA DI INDONESIA
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia has big potency in tourism. This, is admitted not only by our tourist observers but also by other parties abroad. While tourism is being developed at the same time we face liberalization on trade in services. And tourism is one of the sector entered in to liberalization. This research combines both library and field research. Law number 10/2009 and GATS-WTO completed with other literatures become pure legal premise, proceeded with field research. Field research is needed to see not only law in concretto, but also what ideal is. Globalization/liberalization with their regulations gives opportunities and challenges at the same time. And liberalization in a country where massive agrarian remain and rural area scatters are something not easy, moreover trade liberalization in services i.e. tourism. Law no. 9/2009 is to respond the above mentioned liberalization. The law is effective and become a base of tourist activities and shall be able to perform its usefulness. Indonesia is rich in natural wealth with its potency for tourism, this should be transformed in to enactment of a law. Law No. 10/2009 vis-a-vis GATS regulations which is part of the three legs of WTO�s liberalization.other legs are GATT and TRIPS. Stipulations which are conformed between two regulations are found, besides there are stipulations which may negotiated in the next future for the sake of justice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».