Impact of anesthesia depth on serum adiponectin, matrix metalloprotein 9 (MMP-9), and postoperative cognitive impairment in elderly patients with general anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to evaluate the impact of anesthesia depth on postoperative serum Adiponectin (ADP), MMP-9, S-100β protein concentration, and Postoperative Cognitive Dysfunction (POCD) in elderly patients with general anesthesia. A total of 120 elderly patients undergoing elective gastrointestinal surgery under general anesthesia were divided into 2 groups: Group A (n=60) was applied Closed Loop Target Controlled Infusion (CLTCI) to maintain the Bispectral Index (BIS) value of Electroencephalograph (EEG) as 45, and Group B (n=60) maintain the BIS value of EEG as 55. The MoCA scores in the two groups were decreased by different degrees after surgery. The MoCA scores in Group B on d’s 1 and 3 after surgery were higher than Group A (P<0.05). The serum concentrations of MMP-9 and S-100β in the two groups were significantly higher at T1, T2, and T3 (P<0.05), but the serum ADP concentrations were decreased. The serum concentrations of MMP-9 and S-100β in group B were lower than group A (P<0.05), while the serum ADP level was higher than group A (P<0.05). The anesthesia depth with the BIS value as 55 has less impairment toward the early postoperative cognitive function in elderly patients than that with BIS as 45, which may be related to the increased serum ADP and decreased serum MMP-9 levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».