Social identity and the influence on golfing performance
Notice bibliographique
Résumé
Social identity theory states that individuals will define themselves in terms of their group memberships (Haslam, 2004). The theory asserts that individuals will begin to adopt normative group characteristics through a process of depersonalization (Hogg & Terry, 2000). While research has been conducted with respect to fan identification in sport, little research has been done with athletes (Branscombe & Wann, 1991). Therefore, the purpose of the current study was to examine which athletes benefit the most from team identification. Participants (N = 155) were professional golfers from the PGA and LPGA tours who have competed in both individual match play tournaments and team based match play tournaments. Participants were classified into either a higher or lower golfing ability condition based on their lifetime World Golf Ranking statistic. Results of a MANOVA indicated an overall difference between higher and lower golfing ability, F(4,150) = 2.59, p = .039, ?2 = .065. In particular, the results showed a significant difference between higher ability golfers and lower ability golfers in relation to individual match play, but no significant difference in team match play. Results are discussed in terms of how performance within a team setting is facilitated due to social identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».