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Enregistrement W2735788884 · doi:10.1063/1.4989535

From 3D topological quantum field theories to 4D models with defects

2017· article· en· W2735788884 sur OpenAlexaff
Clement Delcamp, Bianca Dittrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopological quantum field theoryLift (data mining)Unitary stateQuantum field theoryTopology (electrical circuits)CurvatureSurface (topology)MathematicsManifold (fluid mechanics)Field (mathematics)QuantumPure mathematicsTheoretical physicsPhysicsQuantum mechanicsComputer scienceGeometryMathematical physicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(2 + 1) dimensional topological quantum field theories (TQFTs) with defect excitations are by now quite well understood, while many questions are still open for (3 + 1) dimensional TQFTs. Here we propose a strategy to lift states and operators of a (2 + 1) dimensional TQFT to states and operators of a (3 + 1) dimensional theory with defects. The main technical tool is Heegaard splittings, which allow us to encode the topology of a three-dimensional manifold with line defects into a two-dimensional Heegaard surface. We apply this idea to the example of BF theory which describes locally flat connections. This shows in particular how the curvature excitation generating surface operators of the (3 + 1) dimensional theory can be obtained from closed ribbon operators of the (2 + 1) dimensional BF theory. We hope that this technique allows the construction and study of more general models based on unitary fusion categories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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