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Enregistrement W2735808207 · doi:10.1177/2049463717720636

The psychology of chronic post-surgical pain: new frontiers in risk factor identification, prevention and management

2017· article· en· W2735808207 sur OpenAlexafffundabout
Aliza Weinrib, Muhammad Abid Azam, Kathryn A. Birnie, Lindsay C. Burns, Hance Clarke, Joel Katz

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pain · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensToronto General HospitalYork UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoYork University
Mots-clésPsychological interventionChronic painMedicinePain catastrophizingAnxietyAcceptance and commitment therapyDistressPsychological painPain medicineIntervention (counseling)Risk factorDepression (economics)Clinical psychologyPsychiatryPhysical therapyAnesthesiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of considerable advances in anaesthesiology and pain medicine, chronic pain after major surgery continues to be problematic. This article briefly reviews the known psychological risk and protective factors associated with the development of chronic postsurgical pain (CPSP). We begin with a definition of CPSP and then explain what we mean by a risk/protective factor. Next, we summarize known psychological risk and protective factors for CPSP. Psychological interventions that target risk factors and may impact postsurgical pain are reviewed, including the acceptance and commitment therapy (ACT)-based approach to CPSP prevention and management we use in the Transitional Pain Service (TPS) at the Toronto General Hospital. Finally, we conclude with recommendations for research in risk factor identification and psychological interventions to prevent CPSP. Several pre-surgical psychological risk factors for CPSP have been consistently identified in recent years. These include negative affective constructs, such as anxiety symptoms, depressive symptoms, pain catastrophizing and general psychological distress. In contrast, relatively few studies have examined psychological protective factors for CPSP. Psychological interventions that target known psychological risk factors while enhancing protective psychological factors may reduce new incidence of CPSP. The primary goal of our ACT intervention is to teach patients a mindful way of responding to their postsurgical pain that empowers them to interrupt the negative cycle of pain, distress, behavioural avoidance and escalating opioid use that can limit functioning and quality of life while paradoxically amplifying pain over time. Early clinical outcome data suggest that patients who receive care from TPS physicians reduce their pain and opioid use, yet patients who also receive our ACT intervention have a larger decrease in daily opioid dose while reporting less pain interference and lower depression scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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