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Enregistrement W2735811779 · doi:10.1016/j.ijppaw.2017.07.003

Spatio-temporal variation in prevalence and intensity of trematodes responsible for waterfowl die-offs in faucet snail-infested waterbodies of Minnesota, USA

2017· article· en· W2735811779 sur OpenAlexaboutno aff
C. Roy, Véronique St‐Louis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Parasites and Wildlife · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésWaterfowlSnailBiologyEcologyAbundance (ecology)GastropodaParasite hostingFisheryHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several non-native trematodes hosted by the invasive Eurasian faucet snail, Bithynia tentaculata, have been causing die-offs of waterfowl in the Midwestern United States and Canada for several decades. Because of the potential implications of these die-offs on waterfowl in non-native settings, it is necessary to better understand the trematodes that cause the die-offs. Here, we studied the spatio-temporal dynamics of two trematodes, Cyathocotyle bushiensis and Sphaeridiotrema spp., known to infect waterfowl in northern Minnesota, USA, via their intermediate host, the faucet snail (Bithynia tentaculata). We studied prevalence (% of snails infected within a sample) and intensity (mean number of parasites per infected snail within a sample) of faucet snail infection with these two trematodes in small lakes, large lakes, ponds, and rivers in northern Minnesota in the spring, summer, and fall of 2011e2013. We tested whether parasite prevalence and infection intensity could be explained spatially (as a function of the abundance of faucet snails, average snail size, water depth, and proximity to known waterfowl groups) and temporally (across years and seasons) using generalized estimating equation models. The spatial and temporal patterns we observed varied within and among waterbodies. For both parasite species, parasite prevalence and intensity of infection were consistently higher in samples with larger snails and in deeper portions of the waterbodies. In Lake Winnibigoshish, prevalence was lower farther from the large waterfowl groups we observed, but the abundance of snails in a sample had no effect on prevalence or intensity of infection. Our findings help improve understanding of this multi-species system, but also illustrate the complexity of modeling the spatial and temporal dynamics of infections in waterbodies that are so variable in size, shape, waterfowl use, and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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