A review of fibrin and fibrin composites for bone tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering has emerged as a new treatment approach for bone repair and regeneration seeking to address limitations associated with current therapies, such as autologous bone grafting. While many bone tissue engineering approaches have traditionally focused on synthetic materials (such as polymers or hydrogels), there has been a lot of excitement surrounding the use of natural materials due to their biologically inspired properties. Fibrin is a natural scaffold formed following tissue injury that initiates hemostasis and provides the initial matrix useful for cell adhesion, migration, proliferation, and differentiation. Fibrin has captured the interest of bone tissue engineers due to its excellent biocompatibility, controllable biodegradability, and ability to deliver cells and biomolecules. Fibrin is particularly appealing because its precursors, fibrinogen, and thrombin, which can be derived from the patient's own blood, enable the fabrication of completely autologous scaffolds. In this article, we highlight the unique properties of fibrin as a scaffolding material to treat bone defects. Moreover, we emphasize its role in bone tissue engineering nanocomposites where approaches further emulate the natural nanostructured features of bone when using fibrin and other nanomaterials. We also review the preparation methods of fibrin glue and then discuss a wide range of fibrin applications in bone tissue engineering. These include the delivery of cells and/or biomolecules to a defect site, distributing cells, and/or growth factors throughout other pre-formed scaffolds and enhancing the physical as well as biological properties of other biomaterials. Thoughts on the future direction of fibrin research for bone tissue engineering are also presented. In the future, the development of fibrin precursors as recombinant proteins will solve problems associated with using multiple or single-donor fibrin glue, and the combination of nanomaterials that allow for the incorporation of biomolecules with fibrin will significantly improve the efficacy of fibrin for numerous bone tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».