Distinctive features of goal conflict as a barrier to exercise
Notice bibliographique
Résumé
Aims of this study were to establish unique effects of goal conflict on exercise, beyond those of initial motivation, and to test the hypothesis that goal conflict differentiates individuals' responses to exercise promotion using positive and negative message frames. A new measure of goal conflict was administered to undergraduates in a preliminary survey. Of these respondents, 150 with high exercise motivation participated in this study. Participants estimated their past-week physical activity. Following random assignment, they evaluated a positively or negatively framed exercise-promotion brochure. They then completed motivational measures of their attitudes, subjective norms, perceived behavioural control, and intentions to exercise. Two weeks later, participants again estimated their past-week physical activity. Participants' frequency and duration of vigorous activity (at follow-up) were negatively related to goal conflict after controlling for the motivational measures. Participants' frequency of vigorous and moderate exercise increased significantly from baseline to follow-up, after exposure to either message frame. The increase in moderate activity was due to participants with low goal conflict who received the positive frame, whereas the increase in vigorous activity was due to those with high goal conflict who received the negative message frame. In sum, goal conflict predicts less frequently engaging in exercise, even among individuals who are highly motivated and equated on supporting beliefs and intentions. Although positively framed messages are generally advised for promoting exercise, high goal conflict predisposes individuals to respond favorably to messages that are negatively framed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».