MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2735831085 · doi:10.1097/rct.0000000000000604

Evaluation and Minimization of the Pseudohepatic Anisotropy Artifact in Liver Intravoxel Incoherent Motion

2017· article· en· W2735831085 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntravoxel incoherent motionArtifact (error)MedicineLiver parenchymaBreathingMotion (physics)Nuclear medicineRadiologyDiffusion MRIMagnetic resonance imagingArtificial intelligenceAnatomyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the effect of the pseudohepatic anisotropy artifact on liver intravoxel incoherent motion (IVIM) metrics and whether the use of multiple gradient directions in the IVIM acquisition minimizes the artifact. MATERIALS AND METHODS: Multiple breath-holding and forced shallow free-breathing IVIM scans were performed on 8 healthy volunteers using 1 and 6 gradient directions. Cluster analysis was carried out to separate motion-contaminated parenchyma from liver parenchyma and vessels. Nonlinear motion analysis was also performed to look for a possible link between IVIM metrics and nonlinear liver motion. RESULTS: On the basis of the resulted clusters, motion-contaminated parenchyma is often noted in the left liver lobe, where the prominent pseudohepatic artifact has previously been identified. A significant reduction in outliers was obtained with the acquisition of 6 noncoplanar gradient directions and when using forced shallow free-breathing. CONCLUSION: The pseudohepatic anisotropy artifact can be minimized when using multiple diffusion-encoding gradient directions and forced free-breathing during IVIM acquisition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle