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Enregistrement W2735833151

Potential Precursors of Comorbidity: Examining how Emotions, Parental Psychopathology, and Family Functioning Relate to Depressive Symptoms in Young Anxious Children

2012· dissertation· en· W2735833151 sur OpenAlexfundno aff
Carly Guberman

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2012
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHospital for Sick Children
Mots-clésPsychopathologyComorbidityPsychologyDepressive symptomsClinical psychologyDevelopmental psychologyAnxietyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Past research indicates that comorbid anxiety and depression in youth is associated with greater functional impairment than anxiety alone. To elucidate those factors which may increase vulnerability to depressive disorders, the current study examined several clinical correlates (i.e., feelings ratings, parental psychopathology symptoms, and family functioning) of comorbid depressive symptoms in young anxious children. Method: Sixty-eight children, aged 6 to 10 years (M = 9.06, SD = 1.10), and caregivers completed measures assessing child depressive symptoms. Furthermore, children completed self reports of anxiety symptoms, feelings ratings, and family functioning, while caregivers completed self reports of psychopathology symptoms and family functioning. Predictors of child depressive symptoms were examined separately for girls and boys. Results: In females, hierarchical regression analyses revealed that, after controlling for anxiety, higher sadness and lower positive feelings accounted for 30% of variance in child-reported depressive symptoms. Further analyses indicated that child-reported overall family dysfunction moderated the relationship between positive feelings and depressive symptoms, such that high family dysfunction increased the risk of depressive symptoms in females with low positive emotions. In males, hierarchical regression analyses revealed that, after controlling for anxiety, higher negative/hostile feelings and child-reported overall family dysfunction accounted for 19% of variance in child-reported depressive symptoms. Further analyses of family functioning in males revealed that child-reported family cohesion and conflict were negatively and positively correlated, respectively, with depressive symptoms. Family dysfunction did not moderate the relationship between feelings ratings and depressive symptoms. The only significant predictor of caregiver-reported child depressive symptoms, for males only, was caregiver self-reported overall psychopathology symptoms. Further analyses indicated that, for males, caregiver depression and hostility symptoms correlated positively with caregiver-reported child depressive symptoms. Conclusions: Different patterns of emotion and family functioning predicted self-reported depressive symptoms in males and females. Self and caregiver reports of child depressive symptoms were not related, with only caregivers’ psychopathology symptoms predicting their reports of child depressive symptoms. Results suggest the importance of assessing child-reported feelings and family dysfunction, and parental symptomatology, of clinically anxious children. To prevent future depressive disorders in these children, different targets of intervention for males and females may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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