Nilotinib dose‐optimization in newly diagnosed chronic myeloid leukaemia in chronic phase: final results from <scp>ENEST</scp>xtnd
Notice bibliographique
Résumé
The Evaluating Nilotinib Efficacy and Safety in Clinical Trials-Extending Molecular Responses (ENESTxtnd) study was conducted to evaluate the kinetics of molecular response to nilotinib in patients with newly diagnosed chronic myeloid leukaemia in chronic phase and the impact of novel dose-optimization strategies on patient outcomes. The ENESTxtnd protocol allowed nilotinib dose escalation (from 300 to 400 mg twice daily) in the case of suboptimal response or treatment failure as well as dose re-escalation for patients with nilotinib dose reductions due to adverse events. Among 421 patients enrolled in ENESTxtnd, 70·8% (95% confidence interval, 66·2-75·1%) achieved major molecular response (BCR-ABL1 ≤ 0·1% on the International Scale) by 12 months (primary endpoint). By 24 months, 81·0% of patients achieved major molecular response, including 63·6% (56 of 88) of those with dose escalations for lack of efficacy and 74·3% (55 of 74) of those with dose reductions due to adverse events (including 43 of 54 patients with successful re-escalation). The safety profile of nilotinib was consistent with prior studies. The most common non-haematological adverse events were headache, rash, and nausea; cardiovascular events were reported in 4·5% of patients (grade 3/4, 3·1%). The study was registered at clinicaltrials.gov (NCT01254188).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».