Prevalence and Clinical Implication of Double Mutations in Hypertrophic Cardiomyopathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background— Available data suggests that double mutations in patients with hypertrophic cardiomyopathy are not rare and are associated with a more severe phenotype. Most of this data, however, is based on noncontemporary variant classification. Methods and Results— Clinical data of all hypertrophic cardiomyopathy patients with 2 rare genetic variants were retrospectively reviewed and compared with a group of patients with a single disease-causing variant. Furthermore, a literature search was performed for all studies with information on prevalence and outcome of patients with double mutations. Classification of genetic variants was reanalyzed according to current guidelines. In our cohort (n=1411), 9% of gene-positive patients had 2 rare variants in sarcomeric genes but only in 1 case (0.4%) were both variants classified as pathogenic. Patients with 2 rare variants had a trend toward younger age at presentation when compared with patients with a single mutation. All other clinical variables were similar. In data pooled from cohort studies in the literature, 8% of gene-positive patients were published to have double mutations. However, after reanalysis of reported variants, this prevalence diminished to 0.4%. All patients with 2 radical mutations in MYBPC3 in the literature had severe disease with death or heart transplant during the first year of life. Data on other specific genotype–phenotype correlations were scarce. Conclusions— Double mutations in patients with hypertrophic cardiomyopathy are much less common than previously estimated. With the exception of double radical MYBPC3 mutations, there is little data to guide clinical decision making in cases with double mutations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle