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Enregistrement W2735860179 · doi:10.1021/acs.iecr.7b00661

Purification of Danshensu from <i>Salvia miltiorrhiza</i> Extract Using Graphene Oxide-Based Composite Adsorbent

2017· article· en· W2735860179 sur OpenAlex
Rong Peng, Qijiayu Wu, Xiaonong Chen, Raja Ghosh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésSalvia miltiorrhizaChromatographyAdsorptionChemistryAqueous solutionElutionOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Danshensu has generated significant interest due to its therapeutic properties as a cardiovascular, antitumor, and neurology drug. Column chromatography techniques that are currently used for the separation of danshensu from Salvia miltiorrhiza extract have some drawbacks such as high pressure drop, slow separation, and the need for organic solvents. We discuss the use of a novel composite adsorbent consisting of graphene oxide (GO)-modified cotton fiber for danshensu purification at high flow rate and low back pressure. This adsorbent was prepared by directly grafting GO onto the surface of cotton fiber. Danshensu was purified from aqueous Salvia miltiorrhiza extract based on hydrophobic interaction in a flow-through mode. The adsorbent could then be regenerated by elution of bound impurities using 0.04 M NaOH solution. HPLC analysis showed that the purity of danshensu increased from 24.8% in the feed solution (crude aqueous extract) to about 70–75% in the purified danshensu sample, the recovery being greater than 96.0%. Adsorbent fouling was minimal as indicated by the low back pressure at the end of the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle