Disease reaction to<i> Rhizoctonia solani</i> and yield losses in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Seedling blight and root rot caused by Rhizoctonia solani Kühn are important constraints to the expansion of soybean [Glycine max (L.) Merr.] production in Alberta, Canada. The reaction of 21 soybean genotypes to R. solani was assessed in inoculated field trials in Alberta in 2014–2016. Inoculation with R. solani resulted in a significant reduction in stand, nodulation, and yield and a significant increase in root rot severity for all of the soybean genotypes. The genotype P001T34R had lower reductions in stand establishment compared with NSC Portage RR, TH29002RR, TH27005RR, or LS003R22 and there were inconsistent variations in yield loss among the genotypes in two of the three site–years. No significant variation in disease severity or nodulation was observed among the genotypes. Stability analysis showed the soybean genotypes P001T34R, 23-60RY, NSC VitoRR, and NSC TilstonRR2Y had higher and more stable stand establishment, while 900Y01, 23-60RY, P001T34R, and P002T04R had higher and more stable seed yield in comparison with the other genotypes in this study. The study also revealed that R. solani caused a loss of 48% in stand establishment and 52% in seed yield. Root rot severity ranged from 0.38 to 2.36 on a scale of 0–4 among the genotypes but was not consistent over the trials. Root rot severity and yield loss increased with increasing inoculum density, while stand establishment, nodulation, and seed yield declined. Regression analysis showed that stand establishment, nodulation, and yield were strongly positively correlated but strongly negatively correlated with root rot severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».