New Graduate Nurses’ Professional Commitment: Antecedents and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examines the factors that increase new graduate nurses' professional commitment and how this professional commitment in turn affects professional turnover intentions, anxiety, and physical health symptoms. DESIGN: The study was carried out in association with the nursing undergraduate's affiliation of Quebec, Canada. A three-wave longitudinal design was employed among nursing students. Nurses were surveyed before they entered the labor market, and then twice after they started working. METHODS: Participants were contacted by post at their home address. The hypotheses were tested using structural equation modeling. FINDINGS AND CONCLUSION: Professional commitment explains why good work characteristics and the provision of organizational resources related to patient care reduce nurses' anxiety and physical symptoms, and increase their professional turnover intentions. Pre-entry professional perceptions moderate the effects of work characteristics on professional commitment such that when participants hold positive pre-entry perceptions about the profession, the propensity to develop professional commitment is higher. CLINICAL RELEVANCE: There is a worldwide shortage of nurses. From a nurse training perspective, it is important to create realistic perceptions of the nursing role. In hospitals, providing a good work environment and resources conducive to their professional ethos is critical for ensuring nurses do not leave the profession early on in their careers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».