High Figure of Merit (FOM) of Bragg Modes in Au‐Coated Nanodisk Arrays for Plasmonic Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Gold-coated nanodisk arrays of nearly micron periodicity are reported that have high figure of merit (FOM) and sensitivity necessary for plasmonic refractometric sensing, with the added benefit of suitability for surface-enhanced Raman scattering (SERS), large-scale microfabrication using standard photolithographic techniques and a simple instrumental setup. Gold nanodisk arrays are covered with a gold layer to excite the Bragg modes (BM), which are the propagative surface plasmons localized by the diffraction from the disk array. This generates surface-guided modes, localized as standing waves, leading to highly confined fields confirmed by a mapping of the SERS intensity and numerical simulations with 3D finite element method. The optimal gold-coated nanodisk arrays are applied for refractometric sensing in transmission spectroscopy with better performance than nanohole arrays and they are integrated to a 96-well plate reader for detection of IgY proteins in the nanometer range in PBS. The potential for sensing in biofluids is assessed with IgG detection in 1:1 diluted urine. The structure exhibits a high FOM of up to 46, exceeding the FOM of structures supporting surface plasmon polaritons and comparable to more complex nanostructures, demonstrating that subwavelength features are not necessary for high-performance plasmonic sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».