Are lower TSH cutoffs in neonatal screening for congenital hypothyroidism warranted?
Notice bibliographique
Résumé
When newborn screening (NBS) for congenital hypothyroidism (CH) using thyroid-stimulating hormone (TSH) as a primary screening test was introduced, typical TSH screening cutoffs were 20-50 U/L of whole blood. Over the years, lowering of TSH cutoffs has contributed to an increased prevalence of detected CH. However, a consensus on the benefit deriving from lowering TSH cutoffs at screening is lacking. The present paper outlines arguments both for and against the lowering of TSH cutoffs at NBS. It includes a review of recently published evidence from Australia, Belgium and Italy. A section focused on economic implications of lowering TSH cutoffs is also provided. One issue that bears further examination is the extent to which mild iodine deficiency at the population level might affect the association of neonatal TSH values with cognitive and developmental outcomes. A debate on TSH cutoffs provides the opportunity to reflect on how to make NBS for CH more effective and to guarantee optimum neurocognitive development and a good quality of life to babies with mild as well as with severe CH. All authors of this debate article agree on the need to establish optimal TSH cutoffs for screening programs in various settings and to ensure the benefits of screening and access to care for newborns worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».