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Enregistrement W2735892943 · doi:10.51415/10321/2101

The effectiveness of combined spinal manipulation and patella mobilization compared to patella mobilization alone in the conservative management of patellofemoral pain syndrome

2000· dissertation· en· W2735892943 sur OpenAlexaboutno aff
Neil Osmond Stakes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatellaPatellofemoral pain syndromePhysical therapyMobilizationAnterior knee painInformed consentSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. Patellofemoral pain syndrome (PFPS) refers to a syndrome associated with the following signs and symptoms: anterior knee pain, inflammation, imbalance, instability, or any combination thereof (Wood 1998). The purpose of this investigation was to evaluate whether spinal manipulation, as an adjunct to patella mobilization, contributed significantly to the improvement of patients diagnosed with PFPS. A prospective trial using convenient sampling was implemented using the first 60 volunteers that met the requirements. These were randomly divided into two groups. Participants in group 2 received combined patella mobilization and spinal manipulative therapy, while those in group 1 received patella mobilization only. Each patient selected for the study was required to complete an informed consent form. The selected patients underwent a general medical case history, lower back and knee orthopaedic regional examinations. 8 clinical experiments were done: pain threshold (ALGI), pain tolerance (ALG2), the mean least pain experienced (NRS 1), the mean worst pain experienced (NRS2), the mean pain experienced (NRS3), pain quality (McGill), patellofemoral joint evaluation scale (PFJE) and a patient specific functional scale (PSFS). All were continuous variables except McGill, which was a categorical variable. For each clinical experiment, readings were taken 3 times, i.e. at the first, third and sixth consultations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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