Household availability of ultra-processed foods and obesity in nineteen European countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess household availability of NOVA food groups in nineteen European countries and to analyse the association between availability of ultra-processed foods and prevalence of obesity. DESIGN: Ecological, cross-sectional study. SETTING: Europe. SUBJECTS: Estimates of ultra-processed foods calculated from national household budget surveys conducted between 1991 and 2008. Estimates of obesity prevalence obtained from national surveys undertaken near the budget survey time. RESULTS: Across the nineteen countries, median average household availability amounted to 33·9 % of total purchased dietary energy for unprocessed or minimally processed foods, 20·3 % for processed culinary ingredients, 19·6 % for processed foods and 26·4 % for ultra-processed foods. The average household availability of ultra-processed foods ranged from 10·2 % in Portugal and 13·4 % in Italy to 46·2 % in Germany and 50·4 % in the UK. A significant positive association was found between national household availability of ultra-processed foods and national prevalence of obesity among adults. After adjustment for national income, prevalence of physical inactivity, prevalence of smoking, measured or self-reported prevalence of obesity, and time lag between estimates on household food availability and obesity, each percentage point increase in the household availability of ultra-processed foods resulted in an increase of 0·25 percentage points in obesity prevalence. CONCLUSIONS: The study contributes to a growing literature showing that the consumption of ultra-processed foods is associated with an increased risk of diet-related non-communicable diseases. Its findings reinforce the need for public policies and actions that promote consumption of unprocessed or minimally processed foods and make ultra-processed foods less available and affordable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».