Nonlinear Accumulating Priority Queues with Equivalent Linear Proxies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 1964, Kleinrock proposed a queueing discipline for a single-server queue in which customers from different classes accumulate priority as linear functions of their waiting time. At the instant that a server becomes free, it selects the waiting customer with the highest accumulated priority, provided that the queue is nonempty. He developed a recursion for calculating the expected waiting time for each class. In 2014, Stanford, Taylor, and Ziedins reconsidered this queue, which they termed the accumulating priority queue (APQ), and derived the waiting time distribution for each class. Kleinrock and Finkelstein in 1967 also studied an accumulating priority system in which customers’ priorities increase as a power-law function of their waiting time. They established that it is possible to associate a particular linear APQ with such a power-law APQ, so that the expected waiting times of customers from all classes are preserved. In this paper, we extend their analysis to characterise the class of nonlinear APQs for which an equivalent linear APQ can be found, in the sense that, for identical sample paths of the arrival and service processes, the ordering of all customers is identical at all times in both the linear and nonlinear systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle