Opportunities and Challenges of Teaching Islamic Studies in Theological Seminaries
Notice bibliographique
Résumé
On Saturday, November 21, 2015, from 9:00 a.m. to 11:30 a.m., a panel coorganized by the International Institute of Islamic Thought (IIIT) entitled “Opportunitiesand Challenges of Teaching Islamic Studies in TheologicalSeminaries,” was held during the Annual Meeting of the American Academyof Religion (AAR) at the Marriott Hotel in Atlanta, GA. The panel was presidedover by Reverend Dr. Serene Jones (president of Union Theological Seminaryand AAR president-elect), and included contributions from Nazila Isgandarova(Emmanuel College), Munir Jiwa (Graduate Theological Union), JerushaLamptey (Union Theological Seminary), Nevin Reda (Emmanuel College),Feryal Salem (Hartford Seminary), and Ermin Sinanović (IIIT). Amir Hussain(Loyola Marymount University) served as respondent.The purpose of the roundtable was to address the growing trend amongChristian seminaries in North America of offering courses and, in some cases,professional degrees in the study of Islam, which has often involved hiringMuslim academics. The panelists endeavored to explore the opportunitiesand challenges posed by this new context, as well as the possible future directionof theological schools in addition to the future trajectory of Islamicstudies at them.Nazila Isgandarova, a spiritual care coordinator for the Center for Addictionand Mental Health in Canada and a graduate student at Emmanuel College,spoke of her personal experience as a Muslim student in a theological school.She noted that one of the unique advantages of studying Islam in a Christianenvironment is that it provides a space for the exchange of ideas. Isgandarovaidentified clinical pastoral education (CPE) as one of the major advantages ofstudying at a seminary. She emphasized that Islamic spiritual care educationshould be grounded not only in the Islamic tradition, but also in the conceptualand methodological frameworks provided by CPE. While she acknowledged ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».