The relationship between health eating and overweight/obesity in Canada: cross‐sectional study using the CCHS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The relationship between Canada's Food Guide (CFG) adherence and overweight/obesity at the population level is unknown. Our objective was to explore the association between overweight/obesity and CFG adherence in Canada. Methods: Using 24-h dietary recall data from the Canadian Community Health Survey (CCHS), we conducted a cross-sectional analysis of Canadians' consumption of four predefined food types from CFG (grain products, vegetables and fruit, milk and alternatives, meat and alternatives). Respondents aged 18 to 65 years with measured BMI were included. The total number of servings in each food group was compared with the number of recommended servings in CFG to determine adherence. Linear regression was used to explore the association between overweight/obesity and CFG adherence. Results: Participants who met the minimum servings in vegetables and fruit had a lower measured BMI. Also, participants who met the minimum servings in meat and alternatives had a higher measured BMI. These associations were observed for the sample as a whole and for those with overweight/obesity, and, for meat and alternatives, among women. Conclusion: There is evidence that following the CFG recommendation is associated with measured BMI, for some food groups. This relationship needs to be validated using longitudinal data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».