A re-evaluation of fitts (1954): Veridical target width and effector precision influence the scaling of reach trajectories
Notice bibliographique
Résumé
The classic theorem of Paul Fitts' (1954) asserts that the combined effects of movement amplitude and target width (index of difficulty: ID) define movement times (MT) for goal-directed reaches. Moreover, Fitts' theorem states that reaches yielding the same ID produce equivalent MTs regardless of the response's amplitude and width combination. The present study examined the utility of Fitts theorem in the context of reaches to virtual targets wherein width- and amplitude-based ID changes (3, 4, 5 and 6 bits of information) were presented in separate blocks (à la Fitts) and randomly interleaved on a trial-by-trial basis. In addition, we examined whether finger- (Experiment 1: N = 12) and stylus-directed (Experiment 2: N = 12) reaches influence MT/ID relations. Experiments 1 and 2 showed that blocked and random trial presentations elicited a linear increase in MT as a function of increasing ID (Fs > 61); however, slopes for MT/ID relations were markedly shallower in the width as compared to the amplitude manipulation. Moreover, slopes for amplitude-based ID manipulations were equivalent across finger- (b = 101 ms; R2 = 0.99) and stylus-directed (b = 134 ms; R2 = 0.99) reaches whereas slopes for width-based manipulations were shallower in the former condition (finger-directed: b = 5 ms: R2 = 0.87; stylus-directed: b = 58 ms: R2 = 0.99). Importantly, examination of reach endpoints indicates that the differences observed here cannot be tied to between-condition differences in error rates. Thus, the present findings add to the extant literature insomuch as they demonstrate that the information-processing capacity of the motor system is not broadly reflected by a simple line function.Acknowledgments: Supported by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».