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Enregistrement W2735945842 · doi:10.1021/acs.analchem.7b01430

Sensitive Electrochemical Detection of Nitric Oxide Release from Cardiac and Cancer Cells via a Hierarchical Nanoporous Gold Microelectrode

2017· article· en· W2735945842 sur OpenAlexafffund
Zhonggang Liu, Ashley Nemec-Bakk, Neelam Khaper, Aicheng Chen

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensNOSM UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMicroelectrodeNanoporousAmperometryChemistryMultielectrode arrayDifferential pulse voltammetryCyclic voltammetryElectrochemistryNanotechnologyElectrodeMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of nitric oxide (NO) in many biological processes has garnered increasing research interest in the design and development of efficient technologies for the sensitive detection of NO. Here we report on a novel gold microelectrode with a unique three-dimensional (3D) hierarchical nanoporous structure for the electrochemical sensing of NO, which was fabricated via a facile electrochemical alloying/dealloying method. Following the treatment, the electrochemically active surface area (ECSA) of the gold microelectrode was significantly increased by 22.9 times. The hierarchical nanoporous gold (HNG) microelectrode exhibited excellent performance for the detection of NO with high stability. On the basis of differential pulse voltammetry (DPV) and amperometric techniques, the obtained sensitivities were 21.8 and 14.4 μA μM –1 cm –2, with detection limits of 18.1 ± 1.22 and 1.38 ± 0.139 nM, respectively. The optimized HNG microelectrode was further utilized to monitor the release of NO from different cells, realizing a significant differential amount of NO generated from the normal and stressed rat cardiac cells as well as from the untreated and treated breast cancer cells. The HNG microelectrode developed in the present study may provide an effective platform in monitoring NO in biological processes and would have a great potential in the medical diagnostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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