Otolaryngology exposure in a longitudinal integrated clerkship setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although 20-40% of primary care complaints are Otolaryngology-Head and Neck Surgery (OtoHNS) related, little emphasis is placed on OtoHNS instruction at the undergraduate medical education level. An OtoHNS clerkship rotation is not required at most Canadian medical schools. Furthermore, at institutions offering an OtoHNS rotation, less than 20% of students are able to complete a placement. Given that a large percentage of medical students in Canada will pursue primary care as a career, there remains a gap in providing OtoHNS clinical training. During the longitudinal integrated clerkship at the Northern Ontario School of Medicine (NOSM), students are assigned to one of 14 sites, and not all have access to an otolaryngologist. This study looks to quantify the level of exposure students are receiving in OtoHNS at NOSM and to assess their comfort level with diagnosing and treating common otolaryngologic conditions. METHODS: A structured 13-item survey was administered to second, third and fourth year medical students at NOSM. RESULTS: A majority (67.9%) of medical students surveyed had not observed an otolaryngologist. Furthermore, most students (90.6%) reported receiving very little OtoHNS classroom based and clinical instruction during medical school. CONCLUSIONS: A discrepancy exists between the quantity and breadth of OtoHNS training received in undergraduate medical education and the volume of OtoHNS encounters in primary care practice. Although geographic dissemination of students in the distributed learning model may be a challenge, strategies such as standardized objectives and supplemental electronic resources may serve to solidify clinical knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».