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Enregistrement W2735982867 · doi:10.1126/sciadv.1700842

Fluorinated h-BN as a magnetic semiconductor

2017· article· en· W2735982867 sur OpenAlex
Sruthi Radhakrishnan, Deya Das, Atanu Samanta, Carlos A. de los Reyes, Liangzi Deng, Lawrence B. Alemany, Thomas K. Weldeghiorghis, Valéry N. Khabashesku, Vidya Kochat, Zehua Jin, Parambath M. Sudeep, Angel A. Martı́, C. W. Chu, Ajit K. Roy, Chandra Sekhar Tiwary, Abhishek K. Singh, Pulickel M. Ajayan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface modificationHexagonal boron nitrideBoron nitrideSemiconductorMagnetic semiconductorMaterials scienceNanotechnologyBoronHexagonal crystal systemOxygenNitrideChemical engineeringOptoelectronicsChemistryCrystallographyOrganic chemistryGrapheneEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the fluorination of electrically insulating hexagonal boron nitride (h-BN) and the subsequent modification of its electronic band structure to a wide bandgap semiconductor via introduction of defect levels. The electrophilic nature of fluorine causes changes in the charge distribution around neighboring nitrogen atoms in h-BN, leading to room temperature weak ferromagnetism. The observations are further supported by theoretical calculations considering various possible configurations of fluorinated h-BN structure and their energy states. This unconventional magnetic semiconductor material could spur studies of stable two-dimensional magnetic semiconductors. Although the high thermal and chemical stability of h-BN have found a variety of uses, this chemical functionalization approach expands its functionality to electronic and magnetic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle