Stabilizing Double Perovskite for Effective Bifunctional Oxygen Electrocatalysis in Alkaline Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Oxygen electrocatalysis is at the heart of the emerging energy conversion and storage devices including reversible fuel cells and metal-air batteries. However, replacing the noble-metal-based oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER) catalysts with affordable and robust alternatives remains challenging to date. Herein, we report a cation-ordered double perovskite oxide, i.e., PrBa 0.85 Ca 0.15 MnFeO 5+δ, with excellent stability and activity in both OER and ORR. The layered crystal structure provides ordered oxygen vacancy channels and a vast amount of surface oxygen defects, while the moderate amount of iron dopant keeps the B-site cations at high oxidation state with optimal e g fillings. Importantly, the DFT calculations along with the advanced TEM analysis verify that the incorporation of Ca at the A-site stabilizes the perovskite structure under potential bias. Such a bifunctional catalyst shows comparable, if not better, activity relative to the state-of-the-art perovskite oxides (e.g., Ba 0.5 Sr 0.5 Co 0.8 Fe 0.2 O 3−δ ) while demonstrating remarkably enhanced robustness. This work presents a rational approach of designing efficient, robust, and cost-effective perovskite oxide for oxygen electrocatalysis and sheds light on the influences of the crystallographic structure on the catalytic property.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».