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Enregistrement W2735984765 · doi:10.1139/cjss-2016-0153

Long-term agricultural land use affects chemical and physical properties of soils from Southwest Saskatchewan

2017· article· en· W2735984765 sur OpenAlexaffvenueabout
Barbara J. Cade‐Menun, Luke D. Bainard, Kerry LaForge, Mike Schellenberg, Bill Houston, Chantal Hamel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and Technology
Mots-clésGrasslandEnvironmental scienceSoil waterPastureLand useAgronomyNutrientAgricultureAgroforestrySurface runoffPhosphorusBulk densitySoil scienceEcologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding nutrient cycling under different land uses can improve agricultural management practices. In southwestern Saskatchewan, long-term land use as annual cropland, native grassland pasture, tame (planted) crested wheatgrass grasslands, or roadsides altered soil physical and chemical properties based on the intensity and frequency of disturbance, with cropland > roadsides > tame grassland > native grassland. The majority of significant differences were detected at the soil surface (0–7.5 cm); few significant differences below 15 cm suggested that the soils were not significantly different prior to changes in land use. Bulk density was increased in cropland soils compared with native grassland, probably from compaction from farm equipment, and in tame pastures due to their past use as croplands. Croplands also had decreased carbon and organic phosphorus (P) and increased Olsen P compared with grasslands, from crop removal and fertilizer inputs. Roadsides, an important but poorly studied land use in Saskatchewan, had increased clay and Olsen P concentrations compared with native grassland. Roadsides were disturbed during road building and remained disturbed because of runoff from adjacent fields and dust from roads. These results on soil chemical and physical properties, combined with soil microbiology information, will help to improve land management and nutrient use efficiency in soils of this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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