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Enregistrement W2735988860 · doi:10.1080/21645515.2017.1339844

Update on oral immunotherapy for egg allergy

2017· review· en· W2735988860 sur OpenAlexaff
François Graham, Natacha Tardio, Louis Paradis, Anne Des Roches, Philippe Bégin

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreHôpital Notre-DameCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral immunotherapyDesensitization (medicine)MedicineEgg allergyAllergyImmunotherapyClinical trialImmunologyRandomized controlled trialFood allergyIntensive care medicineImmune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral immunotherapy (OIT) is an emerging treatment of IgE-mediated egg allergy. In the past decade, a multitude of studies have assessed the potential for egg OIT to induce clinical desensitization. The following review will evaluate the efficacy and safety of this therapy as determined by randomized controlled, non-randomized controlled and uncontrolled trials. Recent studies using reduced allergenic egg products and anti-IgE assisted therapy to improve egg OIT safety will also be discussed. Recent advances in the mechanisms underlying food OIT suggest that certain immune parameters may be helpful in monitoring response to therapy, including egg OIT. Although, egg OIT is consistently shown to be effective with regards to clinical desensitization, fewer studies have looked at persistent tolerance or sustained unresponsiveness. Limited results of long-term follow-up trials suggest that this therapy may have disease-modifying effects. In general, the comparison of studies is complicated by major differences in study designs, OIT protocols and endpoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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