On the Malleability of Human Cognition: Working Memory Training and Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Training working memory (WM) to increase WM capacity and fluid intelligence (Gf) has received much experimental attention in recent years, though its efficacy remains highly controversial. The current study investigated the effect of a randomized six-week online WM intervention on cognitive abilities and patterns of neural activation in a community-recruited sample of healthy young adults, in relation to both a processing speed training active control condition, as well as a no-contact control condition. Results of this randomized trial are discussed in three parts: Chapter 2 examines group-level fMRI activation patterns for tasks of WM and Gf before the training intervention. Consistent with previous research, results indicate large areas of fronto-parietal activation in response to increasing task demands for our WM task, which largely subsume more circumscribed regions of activation for our Gf task. These results are discussed in terms of a task-general central network which may underlie performance of WM, Gf, and perhaps even goal-directed behaviour more generally. Chapter 3 investigates potential differences in a wide range of cognitive test scores before and after WM training, processing speed training, or no-contact. Results revealed support for the null hypothesis across all cognitive tests administered. Because these results are consistent with experimental trials of equal or greater methodological rigor, we suggest that future research re-focus on promising interventions known to increase memory performance in healthy young adults; and/or examine alternative populations in which WM training may be efficacious. Chapter 4 examines potential differences in pre- and post-training patterns of neural activation for WM and Gf tasks in our WM training, and processing speed training groups. Results indicated significant post-training reductions in activation for the WM trained group in relation to the processing speed group for the WM task, but not the Gf task. These results suggest that WM training does not affect patterns of neural activation for Gf tasks. We suggest that future research investigate neural correlates of WM training in populations for which WM itself is impaired; and/or WM training interventions in populations that have returned more promising results compared to those with healthy young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».