Patterns of Early-Life Gut Microbial Colonization during Human Immune Development: An Ecological Perspective
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Notice bibliographique
Résumé
Alterations in gut microbial colonization during early life have been reported in infants that later developed asthma, allergies, type 1 diabetes, as well as in inflammatory bowel disease patients, previous to disease flares. Mechanistic studies in animal models have established that microbial alterations influence disease pathogenesis via changes in immune system maturation. Strong evidence points to the presence of a window of opportunity in early life, during which changes in gut microbial colonization can result in immune dysregulation that predisposes susceptible hosts to disease. Although the ecological patterns of microbial succession in the first year of life have been partly defined in specific human cohorts, the taxonomic and functional features, and diversity thresholds that characterize these microbial alterations are, for the most part, unknown. In this review, we summarize the most important links between the temporal mosaics of gut microbial colonization and the age-dependent immune functions that rely on them. We also highlight the importance of applying ecology theory to design studies that explore the interactions between this complex ecosystem and the host immune system. Focusing research efforts on understanding the importance of temporally structured patterns of diversity, keystone groups, and inter-kingdom microbial interactions for ecosystem functions has great potential to enable the development of biologically sound interventions aimed at maintaining and/or improving immune system development and preventing disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle