The Role of Training, Democratization, and Self-Actualization in Addressing Employee Burnout
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to investigate in depth the factors that can reduce the effect of employee burnout in Egypt. From the literature review, the variables of perception of employee development programs (IV1), time spent on employee development programs (IV2), self-actualization (IV3), and workplace democratization (IV4) were identified. To study these variables on employee burnout, SEKEM, a company in Egypt known for its innovative application of human development initiatives, was selected as a case study from Egypt. A single cross-sectional analysis of the employees of the company was used and data was collected with a questionnaire using a 7-level scale.The results were then analyzed with a principal component analysis, Cronbach’s alpha, and Spearman’s rank correlation.The results confirmed the validity and inter-reliability of the model as well as showed the significant negative relationship between both IV1 & IV3 and between employee burnout. IV2 and IV4 were not found to be significantly related to employee burnout.The significance of the research is that few studies in Egypt are made on the issue of employee burnout, and the study of SEKEM provides a rare insight into the application of such concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».