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Enregistrement W2736019963 · doi:10.1080/13669877.2017.1351464

Beck’s creative challenge to class analysis: from the rejection of class to the discovery of risk-class

2017· article· en· W2736019963 sur OpenAlexafffund
Dean Curran

Notice bibliographique

RevueJournal of Risk Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésClass (philosophy)AcknowledgementSociologyClass analysisInequalityEpistemologyPoliticsPolitical scienceLawComputer scienceMathematicsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beck’s rejection of the relevance of class in Risk Society has had an immense impact on both the fields of class analysis and the sociology of risk. In outlining a novel theory of the systemic importance of risks as side-effects and in making bold claims about how the production and distribution of risks are undermining class inequalities, Beck posed a highly influential challenge to both risk and class studies. Beck’s impact on class analysis however has not been mainly due to widespread acceptance of his original claims about risk and class; rather, it has been research building upon Beck’s work so as to critically depart from his conclusions through which Beck has made his contributions to the study of class. In seeking to identify the impact of Beck’s work on the study of risk and class, this paper, firstly, outlines Beck’s challenge to class analysis. It then proceeds to identify three key areas of research whose development was motivated by their critical engagement with Beck’s work: the literature on risk and the continuity of class; the critical theory of the individualization of class inequality; and the political economy of risk-class. This paper then concludes by critically evaluating Beck’s more recent, partial acknowledgement of risk inequalities by arguing that there are significant limitations in his account of class, but that his work continues to offer a valuable opportunity to inspire future work on class and inequality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,072
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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