Beck’s creative challenge to class analysis: from the rejection of class to the discovery of risk-class
Notice bibliographique
Résumé
Beck’s rejection of the relevance of class in Risk Society has had an immense impact on both the fields of class analysis and the sociology of risk. In outlining a novel theory of the systemic importance of risks as side-effects and in making bold claims about how the production and distribution of risks are undermining class inequalities, Beck posed a highly influential challenge to both risk and class studies. Beck’s impact on class analysis however has not been mainly due to widespread acceptance of his original claims about risk and class; rather, it has been research building upon Beck’s work so as to critically depart from his conclusions through which Beck has made his contributions to the study of class. In seeking to identify the impact of Beck’s work on the study of risk and class, this paper, firstly, outlines Beck’s challenge to class analysis. It then proceeds to identify three key areas of research whose development was motivated by their critical engagement with Beck’s work: the literature on risk and the continuity of class; the critical theory of the individualization of class inequality; and the political economy of risk-class. This paper then concludes by critically evaluating Beck’s more recent, partial acknowledgement of risk inequalities by arguing that there are significant limitations in his account of class, but that his work continues to offer a valuable opportunity to inspire future work on class and inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,072 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».