Introduction to “Advancing Dental Education in the 21<sup>st</sup> Century” Project
Notice bibliographique
Résumé
In 1926, the Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching published a report prepared by William J. Gies, PhD, a professor of biochemistry and founder of the Columbia University College of Dental Medicine. The Gies report examined the current status of dental education in the United States and Canada and made recommendations for a new direction. This report led to major improvements in dental education and research and was a critical factor in making dentistry a learned profession. Dental and allied dental education are now challenged by a new set of issues related to financing education, improved oral health, more effective treatment technologies, and a rapidly changing delivery system. In an effort to meet these challenges, this strategic planning project first examined the current status and future trends that are likely to impact the dental profession over the next 25 years. The project was organized into six sections, and 50 authors were invited to prepare 38 articles to address these issues. The executive summaries for each section are being published in the August and September 2017 issues of the Journal of Dental Education, and the background articles are being published in online supplements to those issues. In the next phase of the project, information from the articles will be used to make strategic recommendations to assist dental schools and allied dental education programs in preparing graduates for practice in 2040 and to meet their institutions' missions for scholarship and service. This introduction presents the project rationale, provides a list of the published articles, and acknowledges the organizations that supported this effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».