Quality attributes of bread fortified with staghorn sumac extract
Notice bibliographique
Résumé
Staghorn sumac (Rhus typhina) is rich in polyphenols and may be used as an innovative ingredient in maintaining and enhancing food quality. In this report, aqueous extracts of sumac fruit powder were added up to 10% in wheat bread formulation. The extract concentration-dependently delayed the mold growth (up to 5 log reduction in 7-day storage) and the staling of bread. Adding sumac extracts dose-dependently increased the total phenolic and anthocyanin contents of the breads. Minimal changes were observed in loaf volume, water activity, moisture content, texture (cohesiveness, springiness, and adhesive), and aroma of breads containing extracts of less than 4%. Overall, sumac addition altered several quality attributes of bread, including hardness, color, and sensory acceptance in appearance, flavor, and texture. Sumac holds potential as a natural preservative and an antistaling agent in bread formulation. PRACTICAL APPLICATIONS: The rising healthy food market demands bakery products fortified with novel functional ingredients. Staghorn sumac is an emerging healthy food ingredient that has attracted much research attention recently. This study provides a scientific basis to develop bread fortified with sumac-derived functional ingredients. The results pointed out the feasibility of making sumac-fortified breads with enhanced phenolic content, increased shelf life, and acceptable sensory profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».