Assessing BEPS: Origins, Standards, and Responses
Notice bibliographique
Résumé
The G20/OECD’s multi-year campaign to combat base erosion and profit shifting (BEPS) marks a critical step in the evolution of the international tax regime and the roles of institutions that guide it. This General Report for Subject 1, IFA Congress 2017, provides a snapshot of the outcomes of the BEPS project by comparing national responses to key mandates, recommendations and best practices through the end of October, 2016 based on National Reports representing the perspectives of 48 countries. These National Reports reveal that the impact of the BEPS initiative on a particular country corresponds to at least three key factors, namely: (1) the extent to which domestic law is already in substantial compliance with BEPS outcomes; (2) the degree to which implementation of BEPS outcomes appears capable of delivering positive revenue or economic results, or both, relative to a country’s experiences and perceptions prior to BEPS; and (3) the type and degree of involvement of a country in the formative stages of the initiative preceding the release of the final BEPS action plans. As BEPS continues to unfold, it is difficult to gauge the full extent to which countries in fact will adhere or defect from the rules. However, the BEPS project has witnessed the transition of global tax governance from the OECD countries exclusively to global fora. This leaves open questions regarding agenda-setting for international tax policy going forward. As we conclude this interim snapshot of the origins, standards, and responses to BEPS to date, we look to future IFA congresses for answers to these questions and a final assessment of the BEPS project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,179 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».