Results of implementation of a hospital‐based strategy to reduce cesarean delivery among low‐risk women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the cesarean delivery (CD) rate among low-risk pregnancies before and after implementation of a hospital-based program in Canada. METHODS: A prospective before-and-after study was conducted to assess the effects of the CARE (CAesarean REduction) strategy, which was developed and implemented at Markham Stouffville Hospital, Toronto, ON, Canada, in 2010 to reduce CD among low-risk women. Hospital records were reviewed to identify changes in the proportions of CD performed during 12 months (April 2009-March 2010) before implementation of the CARE strategy versus 12 months after implementation (April 2012-March 2013) at Markham Stouffville Hospital and 36 hospitals of the same level in the same province. RESULTS: At the intervention hospital, 30.3% (964/3181) of women underwent CD in 2009-2010, compared with 26.4% (803/3045) in 2012-2013 (difference -3.9%, P<0.001). By contrast, no significant difference was recorded in control hospitals (28.1% [23 694/84 361] vs 28.2% [23 683/83 895]; difference 0.1%, P=0.5157). CONCLUSION: Implementation of the CARE strategy reduced rates of CD among the target population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».