Distribution and ecological risks of toxic metals in the topsoils in the Kumasi metropolis, Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The distribution, and ecological risks due to toxic metals in topsoils of an urban commercial centre of Kumasi metropolis were determined. Concentrations of heavy metals in the samples were initially screened using field portable X-ray fluorescence spectrometer prior to confirmation on an inductively coupled plasma-mass spectrometer. The results from the two instruments correlated well with high linearity (R2 > 0.70). Concentrations of metals were in the order: Fe (45246.15 mg/kg) > Mn (347.86 mg/kg) > Zn (176.40 mg/kg) > V (173.10 mg/kg) > Cr (125.12 mg/kg) > Pb (53.47 mg/kg) > Ni (43.16 mg/kg) > Cu (39.85 mg/kg) > As (4.59 mg/kg) > Sn (3.69 mg/kg) > Cd (0.46 mg/kg) > Hg (0.28 mg/kg). Multivariate and geostatistical analyses exploring various hazard indices such as geo-accumulation, contamination, pollution load and ecological risks all suggest contamination of the topsoils with toxic metals and that the contamination due to Pb, Cu, Ni, Cr and Zn is mainly derived from anthropogenic origins whereas, As, Hg, Mn, V, Sn and Cd contaminations are attributable mainly to geological and atmospheric depositions. Contamination factor (CF) suggests that the topsoils were considerably contaminated (CF 3–6) with Zn, moderately contaminated (CF 1–3) with Ni, Hg, V, Sn and Cd and least contaminated (CF < 1) with As, Pb, Cu, Cr and Mn. In general, the soils were found to be moderately contaminated (average contamination factor (1 ≤ CF < 3) with toxic metals and may pose both human and ecological risks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle