Seasonal increases in fish trophic niche plasticity within a flood‐pulse river ecosystem (Tonle Sap Lake, Cambodia)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Species’ responses to seasonal environmental variation can influence trophic interactions and food web structure within an ecosystem. However, our ability to predict how species’ interactions will vary spatially and temporally in response to seasonal variation unfortunately remains inadequate within most ecosystems. Fish assemblages in the Tonle Sap Lake (TSL) of Cambodia—a dynamic flood‐pulse ecosystem—were studied for five years (2010–2014) using stable isotope and Bayesian statistical approaches to explore both within‐ and among‐species isotopic niche variation associated with seasonal flooding. Roughly 600 individual fish specimens were collected during 19 sampling events within the lake. We found that fishes within the same species tended to have a broader isotopic niche during the wet season, likely reflecting assimilation of resources from either a wider range of isotopically distinct prey items or a variety of habitats, or both. Furthermore, among‐species isotopic niches tended to overlap and range more broadly during the wet season, suggesting that floodplain inundation promotes exploitation of more diverse and similar resources by different species in the fish community. Our study highlights that the flood‐pulse dynamic that is typical of tropical aquatic ecosystems may be an essential element supporting freshwater fish community structure and the fish diversity that underpins the TSL food web. This flow regime is currently threatened by regional dam development, which may in turn impact the natural function and structure of the fishery food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».