Stephanine from <i>Stephania venosa</i> (Blume) Spreng Showed Effective Antiplasmodial and Anticancer Activities, the Latter by Inducing Apoptosis through the Reverse of Mitotic Exit
Notice bibliographique
Résumé
Extracts from the tubers of Stephania venosa (Blum) Spreng growing in Vietnam significantly inhibited cell proliferation against a number of cancer cells including HeLa, MDA-MB231 and MCF-7 cells. A bioassay-guided fractionation led to the isolation of four aporphine and one tetrahydroprotoberberine alkaloids: dehydrocrebanine 1, tetrahydropalmatine 2, stephanine 3, crebanine 4 and O-methylbulbocapnine 5. The characterization of these compounds was based on MS, NMR and published data. A study by structure-bioactivity relationship on these isolates showed that stephanine is the most active compound. Cell biological studies showed that stephanine induces the reverse of mitotic exit, eventually leading to cell death by apoptosis. This data suggests that stephanine has a unique mode of cell-killing activity against cancer cells, which is seldom observed with known synthetic compounds. In addition to its anticancer property, our data from an in vitro study showed that S. venosa also possesses effective antiplasmodial activity and stephanine was also the most interesting compound but is the most cytotoxic with the lowest selectivity index. Copyright © 2017 Her Majesty the Queen in Right of Canada Phytotherapy Research StartCopTextCopyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».