Phosphatidylserine dictates the assembly and dynamics of caveolae in the plasma membrane
Notice bibliographique
Résumé
Caveolae are bulb-shaped nanodomains of the plasma membrane that are enriched in cholesterol and sphingolipids. They have many physiological functions, including endocytic transport, mechanosensing, and regulation of membrane and lipid transport. Caveola formation relies on integral membrane proteins termed caveolins (Cavs) and the cavin family of peripheral proteins. Both protein families bind anionic phospholipids, but the precise roles of these lipids are unknown. Here, we studied the effects of phosphatidylserine (PtdSer), phosphatidylinositol 4-phosphate (PtdIns4P), and phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate (PtdIns(4,5)P 2 ) on caveolar formation and dynamics. Using live-cell, single-particle tracking of GFP-labeled Cav1 and ultrastructural analyses, we compared the effect of PtdSer disruption or phosphoinositide depletion with caveola disassembly caused by cavin1 loss. We found that PtdSer plays a crucial role in both caveola formation and stability. Sequestration or depletion of PtdSer decreased the number of detectable Cav1-GFP puncta and the number of caveolae visualized by electron microscopy. Under PtdSer-limiting conditions, the co-localization of Cav1 and cavin1 was diminished, and cavin1 degradation was increased. Using rapamycin-recruitable phosphatases, we also found that the acute depletion of PtdIns4P and PtdIns(4,5)P 2 has minimal impact on caveola assembly but results in decreased lateral confinement. Finally, we show in a model of phospholipid scrambling, a feature of apoptotic cells, that caveola stability is acutely affected by the scrambling. We conclude that the predominant plasmalemmal anionic lipid PtdSer is essential for proper Cav clustering, caveola formation, and caveola dynamics and that membrane scrambling can perturb caveolar stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».