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Enregistrement W2736103535 · doi:10.9778/cmajo.20160164

Risk factors for surgical site infection following cesarean delivery: a retrospective cohort study

2017· article· en· W2736103535 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityNova Scotia Health Research FoundationGlaxoSmithKline
Mots-clésRetrospective cohort studyCesarean deliveryMedicineCohortSurgical site infectionObstetricsPregnancySurgeryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The rate of cesarean delivery is increasing in North America. Surgical site infection following this operation can make it difficult to recover, care for a baby and return home. We aimed to determine the incidence of surgical site infection to 30 days following cesarean delivery, associated risk factors and whether risk factors differed for predischarge versus postdischarge infection. METHODS: We identified a retrospective cohort in Nova Scotia by linking the provincial perinatal database to hospital admissions and physician billings databases to follow women for 30 days after they had given birth by cesarean delivery between Jan. 1, 1997 and Dec. 31, 2012. Logistic regression with generalized estimating equations was used to determine risk factors for infection. RESULTS: A total of 25 123 women had 33 991 cesarean deliveries over the study period. Of the 25 123, 923 had surgical site infections, giving an incidence rate of 2.7% (95% CI 2.54%-2.89%); the incidence decreased over time. Risk factors for infection (adjusted odds ratios ≥ 1.5) were prepregnancy weight 87.0 kg or more, gaining 30.0 kg or more during pregnancy, chorioamnionitis, maternal blood transfusion, anticoagulation therapy, alcohol or drug abuse, second stage of labour before surgery, delivery in 1997-2000 and delivery in a hospital performing 130-1249 cesarean deliveries annually. Women who gave birth earlier in the study period, those who gave birth in a hospital with 130-949 cesarean deliveries per year and those with more than 1 fetus were at a significantly higher risk for surgical site infection before discharge; women who smoked were at significantly higher risk for surgical site infection after discharge. INTERPRETATION: Most risk factors are known before delivery, and some are potentially modifiable. Although the incidence of surgical site infection decreased over time, targeted clinical and infection prevention and control interventions could further reduce the burden of illness associated with this health-care-related infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle