Family Medicine Research in the United States From the late 1960s Into the Future.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When the new field of family medicine research began a half century ago, multiple individuals and organizations emphasized that research was a key mission. Since the field's inception, there have been notable research successes for which family medicine organizations, researchers, and leaders-assisted by federal and state governments and private foundations-can take credit. Research is a requirement for family medicine residency programs but not individual residents, and multiple family medicine departments offer research training in various forms for learners at all levels, including research fellowships. Family physicians have developed practice-based research networks (PBRNs) to conduct investigations and generate new knowledge. The field of family medicine has seen the creation of new journals to support the publication of research relevant to practicing family physicians. Nonetheless, in spite of much growth and many successes, family physicians and their research have been underrepresented in research funding. Clinical presentations in family medicine are often complex, poorly-differentiated, and exist as one of several patient complaints and diagnoses, and are not well-covered by the narrow basic-science and specialty research that defines most of the biomedical research enterprise. Overall health in the United States would benefit from a more robust research participation and greater support for family medicine research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».