Longitudinal qualitative study describing family physicians’ experiences with attempting to integrate physical activity prescriptions in their practice: ‘It’s not easy to change habits’
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physical activity (PA) prescriptions provided by family physicians can promote PA participation among patients, but few physicians regularly write PA prescriptions. The objective of this study was to describe family physicians' experiences of trying to implement written PA prescriptions into their practice. DESIGN: Longitudinal qualitative study where participants were interviewed four times during a 12-month period. After the first interview, they were provided with PA prescription pads. Data were analysed using thematic analysis. SETTING: Family medicine clinics in New Brunswick, Canada. PARTICIPANTS: Family physicians (n=11) with no prior experience writing PA prescriptions, but who expressed interest in changing their practice to implement written PA prescriptions. RESULTS: Initially, participants exhibited confidence in their ability to write PA prescriptions in the future and intended to write prescriptions. However, data from the follow-up interviews indicated that the rate of implementation was lower than anticipated by participants and prescriptions were not part of their regular practice. Two themes emerged as factors explaining the gap between their intentions and behaviours: (1) uncertainty about the effectiveness of written PA prescription, and (2) practical concerns (eg, changing well-established habits, time constraints, systemic institutional barriers). CONCLUSION: It may be effective to increase awareness among family physicians about the effectiveness of writing PA prescriptions and address barriers related to how their practice is organised in order to promote written PA prescription rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».