Determining Expression Levels of the Inflammatory Marker IL-8 in Human Alveolar Basal Epithelial A549 cells following exposure to amorphous Silicon Dioxide Micro- and Nanoparticles in the presence of IL-1B
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to nanoparticles and micro particles can have adverse health effects, particularly for the increasing population with pre-existing inflammatory lung conditions such as COPD or asthma. This is of concern in the light of an increased usage of fine particles in the workplace and in consumer products. We studied how pre-existing inflammation and particle exposure are interdependent in cell cultures of A549 cells. A549 cells are immortalized human alveolar basal cells that closely resemble Type II lung epithelial cells. IL-1β was used to induce an inflammatory response and was assessed by measuring interleukin 8 (IL-8). IL-8 is an important pro-inflammatory cytokine expressed in respiratory cells in the human lung, including environmental insults by particles and is associated with neutrophil recruitment. The results indicated that the amorphous silicon dioxide nanoparticles and microparticles alone did not elicit the release of IL-8 or produce inflammation in A549 cells. Also, it was determined that in the presence of inflammation, even brief particle exposure has no enhancement on the inflammatory effect. We speculate that uptake and transcytosis is an efficient clearance mechanism for particles small enough to reach the peripheral lung, where the “mucocilliary elevator” is absent. This clearance mechanism is not associated with inflammation, and thus, prevents unnecessary damage to the lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».