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Enregistrement W273613425 · doi:10.1155/2011/608283

Development and Implementation of a Comprehensive Quality Assurance Program at a Community Endoscopy Facility

2011· article· en· W273613425 sur OpenAlexaffvenueabout
Robert J. Hilsden, Alaa Rostom, Catherine Dubé, Darlene Pontifex, S. Elizabeth McGregor, Ronald Bridges

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality assuranceMedicineColonoscopyQuality managementService (business)Unit (ring theory)Quality (philosophy)Medical physicsColorectal cancerProcess managementCancerBusinessPathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality assurance (QA) is a process that includes the systematic evaluation of a service, institution of improvements and ongoing evaluation to ensure that effective changes were made. QA is a fundamental component of any organized colorectal cancer screening program. However, it should play an equally important role in opportunistic screening. Establishing the processes and procedures for a comprehensive QA program can be a daunting proposition for an endoscopy unit. The present article describes the steps taken to establish a QA program at the Forzani & MacPhail Colon Cancer Screening Centre (Calgary, Alberta) - a colorectal cancer screening centre and nonhospital endoscopy unit that is dedicated to providing colorectal cancer screening-related colonoscopies. Lessons drawn from the authors' experience may help others develop their own initiatives. The Global Rating Scale, a quality assessment and improvement tool developed for the gastrointestinal endoscopy services of the United Kingdom's National Health Service, was used as the framework to develop the QA program. QA activities include monitoring the patient experience through surveys, creating endoscopist report cards on colonoscopy performance, tracking and evaluating adverse events and monitoring wait times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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