Tenofovir disoproxil fumarate significantly decreases serum lipoprotein levels compared with entecavir nucleos(t)ide analogue therapy in chronic hepatitis B carriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tenofovir disoproxil fumarate (TDF) and entecavir (ETV) are first-line treatments for chronic hepatitis B (CHB). Studies suggest lipid lowering effect of TDF in human immunodeficiency virus positive (HIV+) individuals, but the effect on lipids and cardiovascular disease (CVD) risk in CHB is unknown. AIM: To compare TDF vs ETV effects on lipid levels in CHB. METHODS: In this retrospective cohort study, data on serum lipids and CVD risk factors at baseline and ~1 year on TDF or ETV were collected from CHB carriers. We used propensity score matched models to assess the effect on total cholesterol (TC), LDL-C, HDL and triglycerides (TGL). RESULTS: In 348 patients, median age was 57 (IQR: 47-65 years), 63% were male, 77% were Asian, 19% were cirrhotic, 25% were HBeAg positive at baseline, and 72% received TDF vs 28% ETV. ETV-treated patients were older (median age: 60 vs 55, P<.01), had similar smoking and hypertension rates, but diabetes and dyslipidemia were more prevalent (19% vs 9%, P=.01; 14% vs 6%, P=.05, respectively). In propensity score matched models for age, gender, usage of lipid lowering agents, dyslipidemia and diabetes, TDF-treated patients were more likely to show a 20% decrease in TC (95% CI: 3%-25%), LDL-C (95% CI: 1%-25%) and HDL-C (CI: 10%-30%) levels compared with those on ETV. No change in TGL was observed in either group. CONCLUSIONS: A greater decline in TC, LDL-C and HDL was observed in CHB carriers receiving TDF compared with ETV. These data may influence anti-viral choice in CHB carriers at risk for CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».