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Enregistrement W2736146105 · doi:10.3390/nu9070742

Sodium Reduction in Processed Foods in Brazil: Analysis of Food Categories and Voluntary Targets from 2011 to 2017

2017· article· en· W2736146105 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceFood processingTurnoverReduction (mathematics)Environmental healthBusinessMedicineBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-communicable diseases, including cardiovascular diseases, are responsible for over 70% of deaths in Brazil. Currently, over 25% of Brazilian adults are diagnosed as hypertensive; overall, current dietary sodium intake in Brazil (4700 mg/person) is over twice the international recommendations, and 70-90% of adolescents and adults consume excessive sodium. National sodium reduction strategies consider the main dietary sources of sodium to be added salt to foods, foods consumed outside of the household, and sodium in processed foods. The national voluntary strategy for sodium reduction in priority food categories has been continuously monitored over a 6-year period (2011-2017) and there was a significant 8-34% reduction in the average sodium content of over half food categories. Different food categories have undergone differing reductions in sodium over time, aiding gradual biannual targets to allow industries to develop new technologies and consumers to adapt to foods with less salt. By 2017, most products of all food categories had met the regional targets proposed by the Pan American Health Organization, showing that voluntary sodium reduction strategies can potentially contribute to food reformulation. Nevertheless, regulatory approaches may still be necessary in the future in order to reach all food producers and to allow stronger enforcement to meet more stringent regional targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle