Sodium Reduction in Processed Foods in Brazil: Analysis of Food Categories and Voluntary Targets from 2011 to 2017
Notice bibliographique
Résumé
Non-communicable diseases, including cardiovascular diseases, are responsible for over 70% of deaths in Brazil. Currently, over 25% of Brazilian adults are diagnosed as hypertensive; overall, current dietary sodium intake in Brazil (4700 mg/person) is over twice the international recommendations, and 70-90% of adolescents and adults consume excessive sodium. National sodium reduction strategies consider the main dietary sources of sodium to be added salt to foods, foods consumed outside of the household, and sodium in processed foods. The national voluntary strategy for sodium reduction in priority food categories has been continuously monitored over a 6-year period (2011-2017) and there was a significant 8-34% reduction in the average sodium content of over half food categories. Different food categories have undergone differing reductions in sodium over time, aiding gradual biannual targets to allow industries to develop new technologies and consumers to adapt to foods with less salt. By 2017, most products of all food categories had met the regional targets proposed by the Pan American Health Organization, showing that voluntary sodium reduction strategies can potentially contribute to food reformulation. Nevertheless, regulatory approaches may still be necessary in the future in order to reach all food producers and to allow stronger enforcement to meet more stringent regional targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».